Mise en place d’une stack data pour piloter la stratégie de l’entreprise
Neovacom est un éditeur de logiciel français pour les ETIs dans le secteur de l’immobilier.
Un client satisfait
Témoignage
Dès mon arrivée chez Neovacom j’ai eu la chance de travailler avec Marc et de bénéficier de toutes ses connaissances et compétences sur la relation client et la compréhension de leurs besoins.
Marc m’a permis de monter en compétence très rapidement.
Il est doté d’une intelligence émotionnelle très rare permettent une traduction parfaite des besoins clients et leur adaptation au niveau du logiciel, il garantit également des échanges positifs en interne entre les différents services grâce à son empathie et sa bienveillance.
🌩️ Problème rencontré
Neovacom est un éditeur de logiciel français pour le secteur de l’immobilier. Il réalise des solutions d’échange de données informatisées (EDI) ainsi que des solutions de gestion administrative pour aider les entreprises dans leurs relations avec leurs fournisseurs et leurs partenaires.
Suite à la sortie de Freedz, leur portail de collecte de factures fournisseurs en SaaS, Neovacom rencontrait des difficultés pour obtenir des métriques permettant d’analyser l’ensemble du parcours client, de la contractualisation à l’utilisation de la plateforme.
Les données étaient toutes stockées dans des outils distincts (CRM, BdD opérationnelle, ticketing…). Le manque de centralisation empêchait la direction de prendre des décisions stratégiques éclairées par de l’information tangible.
🎯 Contexte
C’est dans ce contexte que j’ai été amené à travailler sur le sujet de la mise en place d’une stack data chez Neovacom.
Mes responsabilités consistaient à :
➡️ Identifier des outils correspondant à nos besoins.
➡️ Centraliser et nettoyer les données.
➡️ Mettre en place un outil de visualisation pour afficher les résultats.
⚙️ Déroulé
Ce projet consistait à mettre en place une première version de la stack data chez Neovacom. L’idée était d’identifier un ensemble d’outils permettant de collecter et centraliser les données de l’ensemble de nos sources, de les nettoyer, puis de les exploiter et enfin de les rendre visibles aux différents services de l’entreprise, le tout à moindre coût.
➡️ Dans un premier temps, j’ai effectué un benchmark des solutions du marché. J’ai pu sélectionner un outil permettant la collecte et le nettoyage des données en me basant sur les critères suivants :
⏩️ La gratuité
⏩️ Les connecteurs disponibles pour récupérer les données des différentes sources
➡️ J’ai récupéré l’ensemble des données pour effectuer les nettoyer : les données brutes sont en générales peu exploitables. Il faut souvent les formater pour pouvoir les exploiter.
➡️ Enfin, j’ai identifié un outil de data visualisation, toujours sur les critères de la gratuité et de la compatibilité pour transformer la data en information.
☄️ L’impact
Grâce à la mise en place de ce nouveau dashboard, nous avons pu :
➡️ Réduire le leadtime (délai de livraison d’une feature) de 60%
➡️ Optimiser l’onboarding de nos clients : nous avons diminué de 20% de délai d’accompagnement
Ce dashboard a notamment reçu une récompense sur du salon CSM Engage en 2024.
